Nghiên cứu về phân cụm dữ liệu và ứng dụng trong phân loại kết quả học tập của sinh viên /
Ngô, Văn Dũng
Nghiên cứu về phân cụm dữ liệu và ứng dụng trong phân loại kết quả học tập của sinh viên / Ngô Văn Đông, Phạm Thị Duyên; Người hướng dẫn: Lê Thị Kiều Oanh - [k.đ.] : [k.n.x.b.], 2023 - VII, 61 tr. : minh họa ; 30 cm
ĐTTS ghi: Bộ Công thương. Trường Đại học Kinh tế - Kỹ thuật Công nghiệp
Trình bày tổng quan về phân cụm dữ liệu. Giới thiệu một số thuật toán phân cụm dữ liệu: thuật toán K-Means, thuật toán DBSCAN, thuật toán EM. Đưa ra ứng dụng phân loại kết quả học tập sinh viên, cài đặt và xây dựng chương trình.
Phân cụm dữ liệu Phân loại kết quả Thuật toán
004 / N4993D
Nghiên cứu về phân cụm dữ liệu và ứng dụng trong phân loại kết quả học tập của sinh viên / Ngô Văn Đông, Phạm Thị Duyên; Người hướng dẫn: Lê Thị Kiều Oanh - [k.đ.] : [k.n.x.b.], 2023 - VII, 61 tr. : minh họa ; 30 cm
ĐTTS ghi: Bộ Công thương. Trường Đại học Kinh tế - Kỹ thuật Công nghiệp
Trình bày tổng quan về phân cụm dữ liệu. Giới thiệu một số thuật toán phân cụm dữ liệu: thuật toán K-Means, thuật toán DBSCAN, thuật toán EM. Đưa ra ứng dụng phân loại kết quả học tập sinh viên, cài đặt và xây dựng chương trình.
Phân cụm dữ liệu Phân loại kết quả Thuật toán
004 / N4993D