Trí tuệ nhân tạo : Các cấu trúc và chiến lược giải quyết vấn đề. Tập 2 / George F. Luger ... [và những người khác]

Contributor(s): Material type: TextTextPublication details: Tp. Hồ Chí Minh : Thống kê, 2001Edition: Tái bản lần 3Description: 781 tr. ; 21 cmSubject(s): Theme: Callnumber:
  • 006.3 T7301T
Summary: Nghiên cứu kỹ lưỡng về những nền tảng của trí tuệ nhân tạo. Nó kết hợp những nền tảng lý thuyết của giải quyết vấn đề thông minh với những cấu trúc dữ liệu và thuật toán cần thiết cho việc cài đặt nó. Nó trình bày kiến trúc dựa trên logic, luật, đối tượng và tác nhân, cùng với những chương trình ví dụ được viết trong LISP và PROLOG. Nó cũng bao gồm chất liệu cho học theo kiểu liên hệ và theo kiểu nảy sinh, suy luận trong những điều kiện không chắc chắn, giải quyết vấn đề dựa trên đối tượng và trên tác nhân, và những kỹ thuật khác đã được phát triển khi AI chuyển sang lĩnh vực ứng dụng thực tiễn. Những chương mở đầu và kết luận vận dụng một cái nhìn mới đối với những tiềm năng và thử thách mà trí tuệ nhân tạo và khoa học nhận thức đang phải đối diện.
Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.
Star ratings
    Average rating: 0.0 (0 votes)
Holdings
Item type Current library Call number Copy number Status Date due Barcode
Sách tham khảo, sách chuyên khảo, tuyển tập Thư viện Uneti - Địa điểm Lĩnh Nam P. Đọc mở Lĩnh Nam 006.3 T7301T (Browse shelf(Opens below)) 1 Available 000017343
Sách tham khảo, sách chuyên khảo, tuyển tập Thư viện Uneti - Địa điểm Lĩnh Nam P. Đọc mở Lĩnh Nam 006.3 T7301T (Browse shelf(Opens below)) 2 Available 000017344
Sách tham khảo, sách chuyên khảo, tuyển tập Thư viện Uneti - Địa điểm Lĩnh Nam P. Đọc mở Lĩnh Nam 006.3 T7301T (Browse shelf(Opens below)) 3 Available 000016314

Nghiên cứu kỹ lưỡng về những nền tảng của trí tuệ nhân tạo. Nó kết hợp những nền tảng lý thuyết của giải quyết vấn đề thông minh với những cấu trúc dữ liệu và thuật toán cần thiết cho việc cài đặt nó. Nó trình bày kiến trúc dựa trên logic, luật, đối tượng và tác nhân, cùng với những chương trình ví dụ được viết trong LISP và PROLOG. Nó cũng bao gồm chất liệu cho học theo kiểu liên hệ và theo kiểu nảy sinh, suy luận trong những điều kiện không chắc chắn, giải quyết vấn đề dựa trên đối tượng và trên tác nhân, và những kỹ thuật khác đã được phát triển khi AI chuyển sang lĩnh vực ứng dụng thực tiễn. Những chương mở đầu và kết luận vận dụng một cái nhìn mới đối với những tiềm năng và thử thách mà trí tuệ nhân tạo và khoa học nhận thức đang phải đối diện.

There are no comments on this title.

to post a comment.

QRcode