Normal view MARC view ISBD view

nghiên cứu và áp dụng thuật toán SVM (Support vector machine) cho bài toán phân loại dữ liệu theo chủ đề / Bùi Văn Hoàng; Phạm Minh Thái

By:

Contributor(s):

Material type: Text

TextPublication details: [k.đ.] : [k.n.x.b.], 2020Description: 53 tr. ; 30 cmSubject(s):

Theme:

Callnumber:

Summary: Tổng quan về phân loại dữ liệu. Thuật toán phân lớp SVM và ứng dụng. Xây dựng thuật toán cho bài toán phân loại. Cài đặt thử nghiệm

Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.

Average rating: 0.0 (0 votes)

Holdings
Item type	Current library	Call number	Copy number	Status	Date due	Barcode
Khóa luận, đồ án	Thư viện Uneti - Địa điểm Lĩnh Nam P. Luận án, luận văn Lĩnh Nam	004 B8681H (Browse shelf(Opens below))	1	Available		000020849

	No cover image available	No cover image available	No cover image available	No cover image available	No cover image available	No cover image available	No cover image available	Next
	000.268 N4994G Xây dựng ứng dụng di động để phân loại các loại sâu bệnh hại cây trồng sử dụng mạng Nơ-ron học sâu /	000.269 T685A Xây dựng phần mềm quản lý các đề tài nghiên cứu khoa học cho Trường Đại học Kinh tế Kỹ thuật Công nghiệp /	000036256 P491Y Giải pháp nâng cao chất lượng tín dụng của Ngân hàng TMCP Quân đội /	004 B8681H nghiên cứu và áp dụng thuật toán SVM (Support vector machine) cho bài toán phân loại dữ liệu theo chủ đề /	004 B8681H Xây dựng website trung tâm tiêm chủng huyện Mê Linh /	004 B8681M Phân tích, thiết kế và xây dựng chương trình quản lý nhân sự công ty TNHH kỹ thuật số SBC /	004 B8681N Tìm hiểu, phát triển cấu trúc dữ liệu mẩu bằng ngôn ngữ Java /	Next

ĐTTS ghi: Trường ĐHKTKTCN

Tổng quan về phân loại dữ liệu. Thuật toán phân lớp SVM và ứng dụng. Xây dựng thuật toán cho bài toán phân loại. Cài đặt thử nghiệm

There are no comments on this title.

to post a comment.

QRcode