Introduction to bayesian statistics / (Record no. 8096)

MARC details
000 -LEADER
fixed length control field 01587nam a22003137a 4500
001 - CONTROL NUMBER
control field 27480
005 - DATE AND TIME OF LATEST TRANSACTION
control field 20241109222045.0
008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION
fixed length control field 221017s2017 vm ||||| |||||||||||eng d
020 ## - INTERNATIONAL STANDARD BOOK NUMBER
International Standard Book Number 9781118091562
040 ## - CATALOGING SOURCE
Original cataloging agency LIB.UNETI
Language of cataloging vie
Transcribing agency LIB.UNETI
Description conventions AACR2
041 0# - LANGUAGE CODE
Language code of text/sound track or separate title eng
044 ## - COUNTRY OF PUBLISHING/PRODUCING ENTITY CODE
MARC country code vm
082 ## - DEWEY DECIMAL CLASSIFICATION NUMBER
Classification number 519.5
Item number B6389W
100 1# - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Bolstad, William M.
245 10 - TITLE STATEMENT
Title Introduction to bayesian statistics /
Statement of responsibility, etc. William M. Bolstad, James M. Curran
250 ## - EDITION STATEMENT
Edition statement 3rd ed.
260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Place of publication, distribution, etc. Canada :
Name of publisher, distributor, etc. Wiley,
Date of publication, distribution, etc. 2017
300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION
Extent 601 tr. ;
Dimensions 23 cm
520 3# - SUMMARY, ETC.
Summary, etc. In this brief introductory chapter, we sought to inform readers new to Bayesian statistics about the fundamental concepts in Bayesian analyses. The most important take-home messages to remember are that in Bayesian statistics, the analysis starts with an explicit formulation of prior beliefs that are updated with the observed data to obtain a posterior distribution. The posterior distribution is then used to make inferences about probable values of a given parameter (or set of parameters). Furthermore, Bayes Factors allow for comparison of non-nested models, and it is possible to compute the amount of support for the null hypothesis, which cannot be done in the frequentist framework. Subsequent chapters in this volume make use of Bayesian methods for obtaining posteriors of parameters of interest, as well as Bayes Factors.
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term Bayesian statistics
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term Thống kê
690 ## - Khoa
Khoa Khoa học tự nhiên
691 ## - Thuộc ngành học
Thuộc ngành học Toán học
691 ## - Thuộc ngành học
Thuộc ngành học Học phần chung khối kinh tế
691 ## - Thuộc ngành học
Thuộc ngành học Học phần chung khối kỹ thuật
691 ## - Thuộc ngành học
Thuộc ngành học Ngành Khoa học dữ liệu
700 1# - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Curran, James M.
942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA)
Koha item type Sách tham khảo, sách chuyên khảo, tuyển tập
Holdings
Withdrawn status Lost status Source of classification or shelving scheme Damaged status Not for loan Home library Current library Shelving location Date acquired Total checkouts Full call number Barcode Date last seen Copy number Price effective from Koha item type
Sẵn sàng lưu thông N/A Dewey Decimal Classification N/A N/A Thư viện Uneti - Địa điểm Lĩnh Nam Thư viện Uneti - Địa điểm Lĩnh Nam P. Đọc mở Lĩnh Nam 12/03/2024   519.5 B6389W 000031149 15/07/2024 1 12/03/2024 Sách ngoại văn
Sẵn sàng lưu thông N/A Dewey Decimal Classification N/A N/A Thư viện Uneti - Địa điểm Lĩnh Nam Thư viện Uneti - Địa điểm Lĩnh Nam P. Đọc mở Lĩnh Nam 12/03/2024   519.5 B6389W 000033601 15/07/2024 2 12/03/2024 Sách ngoại văn